Consulenza e formazione sull'intelligenza artificiale
Aiuto le aziende a capire dove serve l'intelligenza artificiale e poi la costruisco.
Tre anni di dottorato in computer vision, poi due da CTO di una startup che quella ricerca l'ha portata dentro aziende che producono. Adesso lavoro in proprio.
Dottorato in computer vision alla Sapienza · Pubblicato a CVPR, ICCV, IROS · Co-fondatore e CTO di Procedo dal 2024 al 2026
Il problema
Le tre cose che mi vengono raccontate più spesso
«Mi serve questo pezzo.»
Arriva una mail con una foto storta. Prima di poter fare un preventivo bisogna capire di quale componente si tratti, e succede che ci si mettano in due per un paio di giorni.
«Lo sa fare solo Bruno.»
Quarant'anni di mestiere che stanno nella testa di una persona sola. Nessuno ha mai avuto il tempo di metterli per iscritto, e fra due anni Bruno va in pensione.
«Abbiamo provato ChatGPT.»
Qualcuno in ufficio ha cominciato a usarlo per conto suo. Non è chiaro con quali documenti, né se l'azienda sia d'accordo, e finora nessuno ha avuto occasione di parlarne.
Come lavoro
Come si svolge di solito un lavoro
Quattro passi. Ci si può fermare dopo ognuno, e quello che è stato fatto fino a lì resta comunque tuo.
Ascolto
Passo mezza giornata in azienda, insieme alle persone che fanno il lavoro tutti i giorni. Serve a me per capire come funzionate, e a te per farti un'idea di come ragiono.
Ne esce
Una lista dei punti dove si perde tempo, ordinata per quanto costano.
Diagnosi
Due o tre settimane per guardare i dati che avete davvero, i gestionali già in uso e chi si occupa di cosa. Alla fine scrivo cosa converrebbe fare, in che ordine, e quali strade lascerei perdere.
Ne esce
Un documento che resta tuo, e che puoi far leggere a chi vuoi.
Costruisco
Comincio sempre dalla parte che potrebbe non funzionare, così se qualcosa si rivela impossibile lo scopriamo presto, quando cambiare strada costa ancora poco.
Ne esce
Qualcosa che i tuoi aprono il lunedì mattina e usano davvero.
Resto
Un software che nessuno cura smette di essere utile nel giro di qualche mese. Se serve restiamo in contatto: manutenzione, server e le modifiche che vengono fuori strada facendo.
Ne esce
Una persona che conosce il sistema e che puoi chiamare quando serve.
Le prove
Alcune cose che ho costruito
Meccanica · commessa reale
Portale ricambi 3D
Il cliente apre il modello 3D della macchina che ha comprato, clicca il pezzo che gli serve, e in azienda la richiesta arriva già associata al codice interno di quel componente.
Industria · in produzione
Procedo
I video girati in reparto diventano procedure passo-passo, e chi lavora può fare domande alla documentazione della propria azienda. Ne sono stato co-fondatore e CTO per due anni; oggi la seguo come advisor.
Prodotto vivo · aperto a tutti
Spannum
Un test della memoria di lavoro costruito seguendo il protocollo pubblicato in letteratura, con le fonti citate e i limiti dichiarati. È online e si può provare.
Formazione
Si comincia dalle persone
Quattro ore, in azienda o in aula, per mostrare alle persone cosa questi strumenti sanno fare e quali sono i loro limiti. Si lavora su casi concreti.
Dal febbraio 2025 l'AI Act chiede alle aziende che usano strumenti di intelligenza artificiale di garantire una formazione minima al personale, e di poterlo documentare. Quel corso lo farete comunque: tanto vale che serva a qualcosa.
4 ore
Corso introduttivo
Per tutta l'azienda, dal titolare al reparto. Cosa è cambiato negli ultimi anni, cosa è rimasto uguale, e quali sono i rischi concreti per i vostri dati.
8-12 ore
Laboratorio per funzione
Ufficio tecnico, acquisti, amministrazione, commerciale. Ogni gruppo lavora sui propri documenti, così quello che si impara si può usare il giorno dopo.
Durata concordata
Percorso finanziato
Attraverso enti accreditati e fondi interprofessionali, quando l'azienda vuole un percorso lungo senza impegnare cassa propria.
Ho insegnato quattro anni alla Sapienza come assistente alla didattica, e sono stato relatore invitato al Data Science Hub di Ferrari S.p.A. I corsi si organizzano direttamente oppure attraverso enti accreditati e fondi interprofessionali. Come si organizza un corso →
Da dove viene quello che so
Dalla ricerca alla produzione
Una magistrale in data science, poi un dottorato in computer vision alla Sapienza, con il lavoro pubblicato in conferenze dove viene esaminato a fondo prima di uscire. Sono poi stato due anni CTO di una startup industriale, che è il mestiere in cui si scopre quanto di quella ricerca sopravvive al contatto con un'azienda vera.
Ogni articolo che ho pubblicato esce insieme al codice. È l'abitudine con cui lavoro anche adesso: le decisioni tecniche restano scritte e il software che consegno si apre e si legge.
2021–2024
Dottorato in computer vision, Sapienza — PINlab
CVPR · ICCV · IROS
Le conferenze principali del settore
2024–2026
Co-fondatore e CTO di Procedo, startup industriale